分享人：冯易博士

地  点：经管北楼204会议室

主办方：物流系、物流研究院

开始时间： 2024-10-09 10:00:00

结束时间： 2024-10-09 11:00:00

学习交流主题：送货上门背景下基于提升模型的按约配送预测与应用研究

交流内容简介：送货上门( Attended home delivery, AHD)是电子商务订单履行中的关键环节之一。现有研究聚焦于客户预约配送时间窗口的激励方案制定和交付结果的预测分析，但AHD背景下按约配送对交付成功率的异质影响尚不清楚。本次分享介绍了一种新颖的提升建模方法——PSM-NDML，作为AHD背景下按约配送的规范性分析工具，旨在估计按约配送对交付结果的异质处理效应。将PSM-NDML应用于中国日日顺物流公司配送数据集，验证了 PSM-NDML优异的预测性能和可解释性。研究成果不仅推进了因果机器学习在AHD领域的深入发展，也为物流公司在最后一公里物流策略制定上提供了决策支持和实践指导。

分享人介绍：冯易，四川大学商学院博士研究生，香港理工大学联合培养博士研究生，主要研究方向为数据科学、决策支持系统等；以第一作者/通讯作者/共同一作在Journal of Business Research、Decision Support Systems、Annals of Operations Research、中国管理科学等国内外知名期刊发表12篇论文，担任Journal of Business Research、Decision Support Systems、Annals of Operations Research等多个国际知名期刊审稿人。