4月19日下午，“博雅论坛”第192期在我院经管北楼316室如期召开。本期主讲嘉宾为中国地质大学副教授颜雪松博士，主要从事智能优化、机器学习、数据挖掘和计算机应用的相关研究工作；现担任中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会委员，SCI期刊《International Journal of Bio-Inspired Computation》编委；曾获得湖北省自然科学三等奖，并以第一作者和通讯作者发表SCI期刊论文20余篇，主持国家自然科学基金项目2项，湖北省自然科学基金重点项目1项 ，“十一五”民用航天预研项目、“十二五”民用航天预研项目、军口863项目以及航天技术创新基金等项目。他为在校师生代表作了题为《基于智能优化的叠前地震反演方法研究》的学术报告，在场师生认真聆听了此次报告会。

颜博士结合智能优化对叠前地震反演方法进行了详细的分析。首先，颜博士介绍了能源重要性以及地震反演对地下空间的层次分析，以此提出叠前地震数据包含许多参数信息，反映了地下油气的饱和度状况，并说明其研究意义在于地震反演有助于我国陆上油气勘探开发技术的发展；随后，颜博士指出叠前地震反演问题具有非线性、多解性和大规模等特点，这成为研究难题，而基于全局最优的智能优化算法具有较强的优化能力，适用于多参数、多极值的地球物理反演问题；接下来，颜博士阐述了叠前地震反演理论基础，提出了构建数学物理模型能将观测数据和地球的物理参数联系起来，但地球物理反演问题中存在非线性和非唯一性的难题；最后，颜博士一方面结合模型迭代反演与测井约束反演，以叠前地震数据AVO弹性参数反演为例建立反演问题优化模型，另一方面，利用仿真优化模型求解反演问题，基于智能优化算法的一维和二维的叠前反演，发现二维叠前反演的数据更能反映出真实情况。

全场学术氛围浓烈，在座的同学和老师们积极踊跃地提出自己的疑问，颜博士耐心详细地为其答疑解惑。最后，颜博士专业的演讲在师生热烈掌声中圆满结束。

bat365官网登录入口研究生会学科部供稿

文/陈一琳 图/陈一琳 核稿/夏丽君