6月15日下午，我院“博雅论坛”第144期在经管北楼316如期举行。本期的主讲嘉宾为就读于中国科学院数学与系统科学研究院，现任10几种国际著名学术期刊的审稿专家，同时担任香港城市大学系统工程与工程管理系研究助理的孙少龙博士。目前，孙少龙博士已在其研究领域内的国际著名SCI/SSCI期刊上发表学术论文10余篇，如IEEE Transactions on Systems、Applied Energy等。孙少龙博士为我院师生作了题为《经验模态分解方法（EMD）及其软件》的学术报告。

首先，孙博士介绍了经验模态分解方法EMD的概念、原理算法。EMD 是美国工程院院士 Norden E. Huang于1998年提出的一种信号分析方法，它是一种自适应的数据处理或挖掘方法，非常适合非线性、非平稳时间序列的处理，其本质是对数据序列或信号的平稳化处理。接着，孙博士对EMD进行了详细的介绍，并将其与Fourier、Wavelet进行对比，分析三者之间的不同之处，指出其优势在于：EMD可以将任何来自非平稳和非线性过程的数据简化为简单独立的固有模式函数;在筛选过程中只需要极值，因此它具有局部性和适应性;归纳基础是后验的而不是先验的，因此它具有物理意义;IMFs将瞬时频率定义为相位函数的导数，因此可以将Hilbert变换应用于IMFs，能够在时频空间中分析数据。最后，孙博士以PM2.5预测为例，对EMD展开详细的介绍与分析，并现场展示了软件的运行过程。

在最后的提问环节中，老师同学们反应热烈、积极踊跃地向孙博士提出了自己的疑问，孙博士对所提出的问题进行了独到精辟、耐心详细的解答。历时一个小时的精彩报告，在师生的热烈掌声中圆满结束。

bat365官网登录入口研究生会学科部供稿

文/姚文敏 图/林美琴 核稿/夏丽君